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AI導入・内製化

生成AIの全社展開はどう進める?——AI推進体制(推進チーム・CoE)のつくり方

公開日: 2026.07.31 執筆: 株式会社DeploAI

「一部の社員は生成AIを使い始めたが、全社の活用にはまるで広がらない」——PoC やツール配布の次に、多くの企業がぶつかる壁です。結論から言うと、生成AIを“点の試用”から“面の全社活用”に広げるには、それを進める「体制」が要ります。そして、情シスへの丸投げでも、現場への任せきりでもうまくいかない。現実的なのは、小さな推進チーム(AI推進室・CoE)が型とルールを整え、各部門の現場が実務で使うハブ&スポーク型です。

この記事では、なぜ体制が要るのか、体制の3パターン、推進チームの役割、よくある失敗、そしてスモールスタートから体制を育てる進め方を解説します。

なぜ「体制」が要るのか?——点の利用から面の活用へ

個人が便利に使う“点の利用”と、全社で成果を出す“面の活用”は、必要なものが違います

数人が自分の工夫で使っているうちは、体制は要りません。しかし全社に広げようとすると、とたんに横断の課題が出てきます。

  • 安全に使うルールが要る(機密の扱い・利用範囲。生成AIのセキュリティ参照)
  • 良い使い方(型)を共有する仕組みが要る(一人の発見を全員に広げる)
  • どの業務から広げるかの優先順位づけが要る(全部を同時にはできない)
  • 効果を測って続ける/やめる判断が要る

これらは「誰かが片手間に」では回りません。旗を振り、共通の土台を整える役割——それが推進体制です。放っておくと、各自バラバラのツールが乱立し、ガバナンスもナレッジも効かない状態になります。

体制の3パターン——どれが自社に合う?

AI推進の体制は、大きく3つのパターンに整理できます

パターン進め方向き・注意
中央集権型情シスや専任部署が主導し、上から展開統制は効くが、現場の課題と乖離し「使われない」になりやすい
現場分散型各部門が自由に導入・活用現場フィットは高いが、ツール乱立・ガバナンス不在・ナレッジ分断に陥りやすい
ハブ&スポーク型小さな推進チーム(CoE)が横断の型・ルールを整え、各部門の推進役が現場で使う統制と現場フィットを両立。多くの企業に現実的

多くの企業にとって現実的なのはハブ&スポーク型です。中央(ハブ=CoE)が「安全に・効率よく使うための共通の土台」を持ち、各部門(スポーク)の推進役が「自部門のどの業務に使うか」を担う。“統制か現場か”の二者択一をやめ、役割を分けるのが要点です。

AI推進チーム(CoE)は何をする?——5つの役割

推進チーム(CoE)の仕事は、自分たちが全部やることではなく、現場が使える土台を整えることです。主な役割は5つです。

  1. テーマの発掘と優先順位づけ:どの業務から広げると効果が大きいかを見極める(見極め方は業務棚卸しは必要?も参照)
  2. ルールとガバナンス:安全に使える範囲・禁止事項・承認された環境を定める(生成AIのセキュリティ
  3. 共通資産の整備:使い回せるテンプレート、社内データ基盤社内RAGなど、各部門が一から作らずに済む土台を用意する
  4. 研修と推進役の育成:現場に使い方を広げ、各部門に相談できる推進役(チャンピオン)を置く(生成AI研修
  5. 効果の計測と改善:利用状況と成果を測り、続ける・広げる・やめるを判断する

共通するのは、作って配って終わりにせず、現場で使われ成果が出るところまで見ること。ここを抜くと、立派な体制図はできても活用は広がりません(この“作って終わりにしない”発想はPoC止まりAIの定着と同じです)。

よくある失敗

  • 情シスに丸投げ:基盤は整うが、各部門の業務課題が分からず「使える場面が見つからない」で止まる
  • 号令だけ:「全社で生成AIを活用せよ」という号令はあるが、ルールも共通資産も研修もなく、現場は動けない
  • ツールを配って終わり:アカウントを配布して満足し、使い方の共有も定着支援もないため、一部の人しか使わない
  • CoEが抱え込みすぎ:推進チームが全業務を自分でやろうとしてボトルネックになる。CoEは“土台と旗振り”、実務は現場、という分担を崩さない

スモールスタートから体制を育てる

体制は、最初から大きく作る必要はありません。むしろ、成果の出やすい1〜2部門から小さく始め、そこで得た型を横に広げるほうが現実的です。

たとえば、こう進めます(説明用の一例です)。

  1. 効果が見えやすい業務(問い合わせ対応・資料作成など)で小さな成功をつくる
  2. そこで整えたテンプレート・ルール・研修を、再利用できる共通資産として言語化する
  3. 各部門に推進役(チャンピオン)を置き、共通資産を渡して横展開する
  4. 小さなCoE(数名の兼任でよい)が、この横展開と計測・改善を担う

こうして、実際に効いた型をもとに体制を“後から”組み上げると、絵に描いた組織図で終わらず、動く推進体制になります。

DeploAI の FDE による推進体制づくり

弊社(株式会社 DeploAI)の FDE は、この推進体制の立ち上げから定着まで、現場で伴走します。現状診断でどの体制パターンが自社に合うかを見極め、CoEの役割設計・ガバナンス・共通資産づくりを一緒に進める。そのうえで、各部門での定着とナレッジ共有まで見届けます。

作って終わりにせず成果が出るまで伴走し、整えた型・ルール・データ基盤を御社に残して、旗振り役を外部に依存し続けない“自走できる体制”への内製化につなげます(進め方はサービス内容、費用は料金)。

まとめ

  • 生成AIを点の試用から面の全社活用へ広げるには、旗を振り土台を整える「推進体制」が要る
  • 体制は中央集権/現場分散/ハブ&スポークの3パターン。多くの企業に現実的なのはハブ&スポーク型(CoEが型とルール、現場が実務)
  • 推進チーム(CoE)の役割は①テーマ優先順位②ルール/ガバナンス③共通資産④研修/推進役⑤計測改善。作って配って終わりにしない
  • よくある失敗は情シス丸投げ・号令だけ・ツール配って終わり・CoEの抱え込み
  • 体制は最初から大きく作らず、小さな成功→型の言語化→横展開→CoEの順で育てるのが現実的

自社に合うAI推進体制を見極めたい方は、現状診断からの無料相談へどうぞ。関連記事:AIツールを導入したのに使われない(定着)企業の生成AI研修は何をやるべき?AI内製化の現実的なロードマップ

よくある質問

生成AIの推進体制(AI推進チーム・CoE)とは何ですか?
全社で生成AIの活用を進めるために、旗振りと共通基盤づくりを担う専任・兼任のチームです。CoE(Center of Excellence/センターオブエクセレンス)とも呼ばれます。役割は、活用テーマの優先順位づけ、安全に使うためのルール(ガバナンス)整備、テンプレートやデータ基盤などの共通資産づくり、研修・ナレッジ共有、効果の計測など。現場が実務で使うことに集中できるよう、横断的な土台を整えるのが主な仕事です。
AIの推進は情シスに任せておけばよいですか?
情シスだけへの丸投げは失敗しやすいパターンです。情シスは基盤・セキュリティに強い一方、各部門の業務課題やどこにAIが効くかは現場のほうが分かります。逆に現場任せにすると、ばらばらのツールが乱立し、ガバナンスもナレッジ共有も効きません。現実的なのは、小さな推進チーム(CoE)が横断の型とルールを整え、各部門の推進役(チャンピオン)が現場で使う「ハブ&スポーク型」です。
AI推進体制はどんな役割を持たせればよいですか?
主な役割は5つです。①活用テーマの発掘と優先順位づけ、②安全に使うためのルールとガバナンス、③テンプレート・データ基盤・ツールなどの共通資産の整備、④研修と現場推進役(チャンピオン)の育成、⑤利用状況と効果の計測・改善。作って配るだけでなく、現場で使われ成果が出るところまで見るのが要点です。
DeploAIのFDEは推進体制づくりをどう支援しますか?
DeploAI の FDE(Forward Deployed Engineer)は、現状診断で「どの体制が自社に合うか」を見極め、CoEの立ち上げ・役割設計・ガバナンスや共通資産づくりを現場で伴走します。作って終わりにせず、各部門での定着とナレッジ共有まで見て、最終的にはノウハウを御社に残して自走できる状態への内製化につなげます。旗振り役を外部に依存し続けるのではなく、社内で回る体制を残すことを前提としています。

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DeploAI の FDE は、フロント部門の AI 化を「実装」から「成果が出るまで」伴走します。課題の整理だけでも、お気軽にどうぞ。